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Unsere Demonstratoren

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Alle Demonstratoren im Überblick
Qualitätssicherung

01Optische Qualitätskontrolle mit KI

Optische Qualitätskontrolle: Industriekamera erkennt Oberflächenfehler

KI-gestützte optische Systeme erkennen Oberflächenfehler wie Verunreinigungen, Risse oder Fremdkörper präzise und effizient, verbessern die Qualitätskontrolle und reduzieren Fehler.

Szenario
  • Eine Industriekamera und ein mobiler Computer erkennen mittels KI Oberflächenanomalien in Bauteilen
  • Das System lokalisiert und hebt Anomalien im Bild optisch hervor
  • Individuelle Grenzwerte bestimmen, ab wann eine Abweichung als Fehler gilt
Ihr Nutzen
  • Praktische Einführung in KI-gestützte Qualitätskontrolle
  • Kennenlernen von Einflussfaktoren, zum Beispiel Beleuchtung
  • Diskussionsgrundlage für eigene Einsatzmöglichkeiten
Inhalte des Demonstrators
  • Nutzung von Industriekamera und KI zur Fehlererkennung in Echtzeit
  • Visualisierung von Anomalien direkt im aufgenommenen Bild
  • Einstellung von Grenzwerten zur Anpassung der Erkennung
  • Testen verschiedener Beleuchtungssituationen und Anomaliezustände
Produktion & Planung

02Vorausschauende Produktionsplanung

Vorausschauende Produktionsplanung: Planungssoftware mit KI-Unterstützung

KI unterstützt Planer:innen bei der dynamischen Umplanung von Prozessen, berücksichtigt Faktoren wie Auftragslage und Personalverfügbarkeit und erleichtert fundierte Entscheidungen bei unerwarteten Ereignissen.

Szenario
  • Aus Sicht einer Produktionsleiterin: KI unterstützt bei unerwarteten Zwischenfällen
  • KI ermittelt im Voraus die erwarteten Effekte verschiedener Planungsoptionen
  • Ermöglicht schnelle und kompetente Entscheidungen
Ihr Nutzen
  • Bessere Entscheidungsfindung durch KI-unterstützte Planung
  • Erlebbare Vorteile der Mensch-KI-Zusammenarbeit
  • Diskussion zu Automatisierung und menschlicher Kontrolle
Inhalte des Demonstrators
  • Übersicht laufender und geplanter Prozesse in der Planungssoftware
  • KI-basierte Vorschläge von Planungsoptionen bei Zwischenfällen mit konkreten Auswirkungen
  • Erkunden verschiedener Produktionsrollen und deren KI-Unterstützung
Einkauf & Verwaltung

03Dokumentenanalyse mit KI

Dokumentenanalyse: KI vergleicht Angebotsdokumente anhand von Kriterien

KI erleichtert die Angebotsbewertung im Einkauf durch systematische Analyse frei formulierter und unterschiedlich formatierter Texte und schafft so eine nachvollziehbare und faire Entscheidungsgrundlage.

Szenario
  • Mitarbeitende im Einkauf müssen eingehende Angebote systematisch analysieren
  • KI-basierte Textanalyse unterstützt, auch bei unterschiedlich formatierten Dokumenten
  • Vergleichende Darstellung der Angebote anhand von Zuschlagskriterien
Ihr Nutzen
  • Effizientere Arbeit mit Texten in vielen Unternehmensbereichen
  • Nachvollziehbare und faire Entscheidungsgrundlage
  • Übertragbar auf juristische Texte, Bewerbungen und technische Dokumentationen
Inhalte des Demonstrators
  • Einscannen vorbereiteter Angebotsdokumente am Demonstrator
  • Bewertung von Texten anhand nachvollziehbarer, hinterlegter Kriterien
  • Vergleichende Darstellung der Erfüllung einzelner Zuschlagskriterien
Sicherheit & Training

04VR-Sicherheitstraining für Staplerfahrer:innen

VR-Sicherheitstraining: Person mit VR-Brille beim Staplersimulations-Training

VR-Training reduziert Staplerunfälle durch mehrsprachige Schulung in Sicherheit, Inbetriebnahme und Gefahrensituationen, ganz ohne reales Risiko für die Teilnehmenden.

Szenario
  • Staplerunfälle sind die häufigste Unfallursache am österreichischen Arbeitsplatz
  • Multilinguales VR-Training reduziert Kommunikationsprobleme zwischen Fahrer:innen und Beschäftigten
  • Begriffe in Muttersprache, auf Deutsch und wahlweise auf Hochdeutsch oder im Dialekt
Ihr Nutzen
  • Mehr Sicherheit am Arbeitsplatz
  • Bessere Kommunikation in mehrsprachigen Teams
  • Erfahrung mit VR-Technologie im industriellen Kontext
Inhalte des Demonstrators
  • Sprachliche Einführung: wichtige Gabelstapler-Begriffe in Muttersprache und Deutsch
  • Geführte und ungeführte Stapler-Inbetriebnahme mit Fehlererkennung
  • Gefahrensimulation: Gefahrensituationen erkennen und reagieren, ganz ohne reales Risiko
Wartung

05Smart Maintenance

Smart Maintenance: Retrofit einer Bestandsanlage mit Sensorik

Intelligente Digitalisierung von Maschinen und Prozessen: Durch Nachrüsten alter Anlagen mittels Retrofit und Nutzung unstrukturierter Daten lassen sich Abweichungen zuverlässiger und schneller entdecken.

Szenario
  • Unstrukturierte Daten aus Produktionsprozessen werden nutzbar gemacht
  • Alte Anlagen werden mit Sensorik nachgerüstet, sogenanntes Retrofit
  • Abweichungen im Prozess werden zuverlässiger und schneller erkannt
Ihr Nutzen
  • Erleben, wie Sensorik, Anomalieerkennung und Sprachassistenz zusammenarbeiten
  • Prozesse werden intelligent, transparent und einfach verständlich
  • Niedrigschwelliger Einstieg in die Digitalisierung bestehender Anlagen
Inhalte des Demonstrators
  • Nutzbarmachen von unstrukturierten Daten aus dem Produktionsprozess
  • Nachrüsten von Bestandsanlagen mit Sensorik
  • Anomalieerkennung mithilfe neuronaler Netze
  • Schnellzugriff auf Informationen durch integrierte Sprachassistenz
Service

06Smart Service: KI-Agenten in Serviceprozessen

Smart Service: Multi-Agenten-System koordiniert Serviceprozesse

KI-Agenten koordinieren Serviceprozesse intelligent: Störungen werden schneller bearbeitet, historische Daten fließen in die Entscheidungsfindung ein, und der Mensch behält stets die Kontrolle.

Szenario
  • Störungen an Staplern werden von Kund:innen gemeldet und sollen schnell behoben werden
  • Bestehende Serviceprozesse sind oft ineffizient und führen zu Verzögerungen
  • KI-Agenten koordinieren Abläufe und nutzen vorhandene Daten zur Verbesserung
Ihr Nutzen
  • Serviceprozesse werden effizienter und transparenter
  • Mitarbeitende werden sinnvoll durch KI unterstützt
  • Verständnis für Multi-Agenten-Systeme in der Praxis
Inhalte des Demonstrators
  • Veranschaulichung der Funktionsweise von Multi-Agenten-Systemen: Supervisor, Analyse, Planung, Kosten
  • Nutzung historischer Daten zur Entscheidungsunterstützung
  • Human-in-the-Loop-Integration: Der Mensch entscheidet final
Dokumentation

07Automatische Content-Generierung

Automatische Content-Generierung: aus CAD-Modell entstehen Montageanleitungen

Aus CAD-Modellen entstehen automatisch klare, rollengerechte Montage- und Demontageanleitungen, ohne den vollen manuellen Dokumentationsaufwand. Wissen aus ähnlichen Konstruktionen wird wiederverwendbar.

Szenario
  • Montage und Demontage komplexer Baugruppen erfordern präzise Anleitungen
  • KI generiert aus CAD-Modellen schnell verständliche, zielgruppengerechte Anleitungen
  • Bei vielen Varianten wird Wissen aus ähnlichen Konstruktionen wiederverwendet
Ihr Nutzen
  • Deutliche Reduktion des manuellen Erstellungsaufwands
  • Skalierbarkeit bei Varianten durch Wiederverwendung von Wissen
  • Schnellere Time-to-Market für Produktdokumentationen
Inhalte des Demonstrators
  • Auswahl einer Baugruppe, Zielgruppe und Anleitungsart
  • Sichtbare KI- und Analyse-Pipeline im Hintergrund
  • Erkennung von Varianten mit Übereinstimmungsscore und optionaler Verknüpfung
  • Sequenzielle Arbeitsschritte als Ergebnis
Produktion & Planung

08Effiziente Prozesse durch KI-Agenten

Effiziente Prozesse: KI-Agenten koordinieren Abläufe

KI-Agenten koordinieren Serviceprozesse intelligent: Störungen werden schneller bearbeitet, historische Daten fließen in die Entscheidungsfindung ein, und der Mensch behält stets die Kontrolle.

Szenario
  • Störungen an Staplern werden von Kund:innen gemeldet und sollen schnell behoben werden
  • Bestehende Serviceprozesse sind oft ineffizient und führen zu Verzögerungen
  • KI-Agenten koordinieren Abläufe und nutzen vorhandene Daten zur Verbesserung
Ihr Nutzen
  • Serviceprozesse werden effizienter und transparenter
  • Mitarbeitende werden sinnvoll durch KI unterstützt
  • Verständnis für Multi-Agenten-Systeme in der Praxis
Inhalte des Demonstrators
  • Veranschaulichung der Funktionsweise von Multi-Agenten-Systemen (Supervisor, Analyse, Planung, Kosten)
  • Nutzung historischer Daten zur Entscheidungsunterstützung
  • Human-in-the-Loop-Integration: Der Mensch entscheidet final
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