1 Optische Qualitätskontrolle mit KI
Zur ÜbersichtKI-gestützte optische Systeme erkennen Oberflächenfehler wie Verunreinigungen, Risse oder Fremdkörper präzise und effizient, verbessern die Qualitätskontrolle und reduzieren Fehler.
- Eine Industriekamera und ein mobiler Computer erkennen mittels KI Oberflächenanomalien in Bauteilen
- Das System lokalisiert und hebt Anomalien im Bild optisch hervor
- Individuelle Grenzwerte bestimmen, ab wann eine Abweichung als Fehler gilt
- Praktische Einführung in KI-gestützte Qualitätskontrolle
- Kennenlernen von Einflussfaktoren (z. B. Beleuchtung)
- Diskussionsgrundlage für eigene Einsatzmöglichkeiten
- Nutzung von Industriekamera und KI zur Fehlererkennung in Echtzeit
- Visualisierung von Anomalien direkt im aufgenommenen Bild
- Einstellung von Grenzwerten zur Anpassung der Erkennung
- Testen verschiedener Beleuchtungssituationen und Anomaliezustände