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Unsere Demonstratoren – KI-Mobil Austria

1 Optische Qualitätskontrolle mit KI

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KI-gestützte optische Systeme erkennen Oberflächenfehler wie Verunreinigungen, Risse oder Fremdkörper präzise und effizient, verbessern die Qualitätskontrolle und reduzieren Fehler.

Szenario
  • Eine Industriekamera und ein mobiler Computer erkennen mittels KI Oberflächenanomalien in Bauteilen
  • Das System lokalisiert und hebt Anomalien im Bild optisch hervor
  • Individuelle Grenzwerte bestimmen, ab wann eine Abweichung als Fehler gilt
Ihr Nutzen
  • Praktische Einführung in KI-gestützte Qualitätskontrolle
  • Kennenlernen von Einflussfaktoren (z. B. Beleuchtung)
  • Diskussionsgrundlage für eigene Einsatzmöglichkeiten
Inhalte des Demonstrators
  • Nutzung von Industriekamera und KI zur Fehlererkennung in Echtzeit
  • Visualisierung von Anomalien direkt im aufgenommenen Bild
  • Einstellung von Grenzwerten zur Anpassung der Erkennung
  • Testen verschiedener Beleuchtungssituationen und Anomaliezustände

2 Vorausschauende Produktionsplanung

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KI unterstützt Planer:innen bei der dynamischen Umplanung von Prozessen, berücksichtigt Faktoren wie Auftragslage und Personalverfügbarkeit und erleichtert fundierte Entscheidungen bei unerwarteten Ereignissen.

Szenario
  • Aus Sicht einer Produktionsleiterin: KI unterstützt bei unerwarteten Zwischenfällen
  • KI ermittelt im Voraus die erwarteten Effekte verschiedener Planungsoptionen
  • Ermöglicht schnelle und kompetente Entscheidungen
Ihr Nutzen
  • Bessere Entscheidungsfindung durch KI-unterstützte Planung
  • Erlebbare Vorteile der Mensch-KI-Zusammenarbeit
  • Diskussion: Automatisierung vs. menschliche Kontrolle
Inhalte des Demonstrators
  • Übersicht laufender und geplanter Prozesse in der Planungssoftware
  • KI-basierte Vorschläge von Planungsoptionen bei Zwischenfällen mit konkreten Auswirkungen
  • Erkunden verschiedener Produktionsrollen und deren KI-Unterstützung
Hinweis: Dieser Demonstrator wurde im Projekt KI-Studios erstellt. Das Projekt wird vom Fraunhofer IAO und dem IAT der Universität Stuttgart durchgeführt und durch das deutsche Bundesministerium für Arbeit und Soziales gefördert.

3 Dokumentenanalyse mit KI

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KI erleichtert die Angebotsbewertung im Einkauf durch systematische Analyse frei formulierter und unterschiedlich formatierter Texte – für eine nachvollziehbare und faire Entscheidungsgrundlage.

Szenario
  • Mitarbeitende im Einkauf müssen eingehende Angebote systematisch analysieren
  • KI-basierte Textanalyse unterstützt – auch bei unterschiedlich formatierten Dokumenten
  • Vergleichende Darstellung der Angebote anhand von Zuschlagskriterien
Ihr Nutzen
  • Effizientere Arbeit mit Texten in vielen Unternehmensbereichen
  • Nachvollziehbare und faire Entscheidungsgrundlage
  • Übertragbar auf: juristische Texte, Bewerbungen, technische Dokumentationen
Inhalte des Demonstrators
  • Einscannen vorbereiteter Angebotsdokumente am Demonstrator
  • Bewertung von Texten anhand nachvollziehbarer, hinterlegter Kriterien
  • Vergleichende Darstellung der Erfüllung einzelner Zuschlagskriterien
Hinweis: Dieser Demonstrator wurde im Projekt KI-Studios erstellt.

4 VR-Sicherheitstraining für Staplerfahrer:innen

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VR-Training reduziert Staplerunfälle durch mehrsprachige Schulung in Sicherheit, Inbetriebnahme und Gefahrensituationen – ohne reales Risiko für die Teilnehmenden.

Szenario
  • Staplerunfälle sind die häufigste Unfallursache am österreichischen Arbeitsplatz
  • Multilinguales VR-Training reduziert Kommunikationsprobleme zwischen Fahrer:innen und Beschäftigten
  • Begriffe in Muttersprache, auf Deutsch und wahlweise im Dialekt
Ihr Nutzen
  • Mehr Sicherheit am Arbeitsplatz
  • Bessere Kommunikation in mehrsprachigen Teams
  • Erfahrung mit VR-Technologie im industriellen Kontext
Inhalte des Demonstrators
  • Sprachliche Einführung: Wichtige Gabelstapler-Begriffe in Muttersprache + Deutsch
  • Geführte und ungeführte Stapler-Inbetriebnahme mit Fehlererkennung
  • Gefahrensimulation: Gefahrensituationen erkennen und reagieren – ohne reales Risiko
© PRO-GE

5 Smart Maintenance Neu

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Intelligente Digitalisierung von Maschinen und Prozessen: Durch Nachrüsten alter Anlagen mittels Retrofit und Nutzung unstrukturierter Daten können Abweichungen zuverlässiger und schneller entdeckt werden.

Szenario
  • Unstrukturierte Daten aus Produktionsprozessen werden nutzbar gemacht
  • Alte Anlagen werden mit Sensorik nachgerüstet (Retrofit)
  • Abweichungen im Prozess werden zuverlässiger und schneller erkannt
Ihr Nutzen
  • Erleben, wie Sensorik, Anomalieerkennung und Sprachassistenz zusammenarbeiten
  • Prozesse werden intelligent, transparent und einfach verständlich
  • Niedrigschwelliger Einstieg in die Digitalisierung bestehender Anlagen
Inhalte des Demonstrators
  • Nutzbarmachen von unstrukturierten Daten aus dem Produktionsprozess
  • Nachrüsten von Bestandsanlagen mit Sensorik
  • Anomalieerkennung mithilfe neuronaler Netze
  • Schnellzugriff auf Informationen durch integrierte Sprachassistenz

6 Smart Service – KI-Agenten in Serviceprozessen Neu

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KI-Agenten koordinieren Serviceprozesse intelligent: Störungen werden schneller bearbeitet, historische Daten fließen in die Entscheidungsfindung ein – und der Mensch behält stets die Kontrolle.

Szenario
  • Störungen an Staplern werden von Kund:innen gemeldet und sollen schnell behoben werden
  • Bestehende Serviceprozesse sind oft ineffizient und führen zu Verzögerungen
  • KI-Agenten koordinieren Abläufe und nutzen vorhandene Daten zur Verbesserung
Ihr Nutzen
  • Serviceprozesse werden effizienter und transparenter
  • Mitarbeitende werden sinnvoll durch KI unterstützt
  • Verständnis für Multi-Agenten-Systeme in der Praxis
Inhalte des Demonstrators
  • Veranschaulichung der Funktionsweise von Multi-Agenten-Systemen (Supervisor, Analyse, Planung, Kosten)
  • Nutzung historischer Daten zur Entscheidungsunterstützung
  • Human-in-the-Loop Integration: Der Mensch entscheidet final

7 Automatische Content Generierung Neu

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Aus CAD-Modellen entstehen automatisch klare, rollengerechte Montage- und Demontageananleitungen – ohne den vollen manuellen Dokumentationsaufwand. Wissen aus ähnlichen Konstruktionen wird wiederverwendbar.

Szenario
  • Montage und Demontage komplexer Baugruppen erfordern präzise Anleitungen
  • KI generiert aus CAD-Modellen schnell verständliche, zielgruppengerechte Anleitungen
  • Bei vielen Varianten wird Wissen aus ähnlichen Konstruktionen wiederverwendet
Ihr Nutzen
  • Deutliche Reduktion des manuellen Erstellungsaufwands
  • Skalierbarkeit bei Varianten durch Wiederverwendung von Wissen
  • Schnellere Time-to-Market für Produktdokumentationen
Inhalte des Demonstrators
  • Auswahl einer Baugruppe, Zielgruppe und Anleitungsart
  • Sichtbare KI-/Analyse-Pipeline im Hintergrund
  • Erkennung von Varianten mit Übereinstimmungsscore und optionaler Verknüpfung
  • Sequenzielle Arbeitsschritte als Ergebnis

8 Effiziente Prozesse durch KI-Agenten Neu

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Hinweis: Die detaillierten Inhalte dieses Demonstrators werden in Kürze ergänzt. Sprechen Sie uns gerne direkt an.

Inhalt folgt

Die spezifischen Inhalte, das Szenario und der Nutzen dieses Demonstrators werden derzeit finalisiert. Bitte kontaktieren Sie uns für aktuelle Informationen.


9 Chatbots zur Unterstützung bei der Informationssuche Neu

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KI-gestützte Chatbots erleichtern den Zugang zu internen und externen Informationen, beantworten komplexe Anfragen präzise und sind rund um die Uhr verfügbar.

Szenario
  • Mitarbeitende suchen schnell nach relevanten Informationen aus unterschiedlichen Quellen
  • KI-Chatbot kombiniert interne und externe Informationsquellen je nach Anfrage
  • Präzise Antworten auf komplexe Fragen, jederzeit verfügbar
Ihr Nutzen
  • Einblick in KI-gestützte Informationssuche und deren Möglichkeiten
  • Verständnis für Datenquellen und deren Einschränkungen
  • Sensibilisierung für Transparenz und Genauigkeit bei KI-Antworten
Inhalte des Demonstrators
  • Einführung in die Nutzeroberfläche des KI-Chatbots
  • Kombination unterschiedlicher Informationsquellen in Abhängigkeit der Anfrage
  • Freie Testung durch individuelle Prompts der Teilnehmenden

Keine Demonstratoren für die gewählten Filter.

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